性能

MLC的读取性能可以做到和SLC接近，但是MLC NAND在写入上的性能则不如SLC闪存。不过厂商们使用各种技术来改善MLC SSD的写入性能，尽管这里面要牺牲一些其他指标。

英特尔的Hazen表示："你可以用更多通道来进行并行化，但是这会给能耗带来挑战。你可以在设备层面上使用同步操作，但是这会增加成本。"基本上，NAND层面上的SLC和MLC在写入性能上有两倍到三倍的差距。

在SSD层面上，性能主要依赖于控制器的实施、DRAM高速缓存以及其他因素，比如固件效率、将数据放在此前擦除过的块上的能力、过量配置以及读取/写入类型因素，比如数据传输大小和随机vs.顺序I/O。

价格

Texas Memory的Bowen表示："MLC的潮流主要是受价格因素推动，而不是性能或耐受性特点。"

从每GB成本角度来说，虽然SSD定价波动比较厉害而且NAND层面上的SLC和MLC的价格差距在2008年曾达到4.5倍，不过基本上SLC和MLC是两倍到三倍的差距（部分要看MLC记忆体单元存储多少比特）。NAND层面上的定价很大程度上取决于供给需求因素和NAND光刻技术（芯片尺寸）。

不过，NAND层面上的价格差距并不一定反映阵列层面或SSD驱动器层面上的价格差距。一些厂商（比如Anobit、Nimbus等）声称SSD的价格接近于采用传统（旋转式）硬盘驱动器的高端RAID（独立磁盘冗余阵列）阵列的价格。

终端用户层面上的价格也很大程度上取决于其他因素，比如控制器的复杂性（智能性越高，成本越高）。

建议

STEC的Stezer表示："价格通常是用户所关心的，这也就是我们为什么致力于MLC开发的原因。如果你的应用程序主要是读取操作，那么MLC是非常有效的解决方案。不过，如果你使用的是写入密集型的应用程序，我的建议是用SLC。"

Texas Memory的Bowen表示："对MLC和SLC的比较应该注意应用程序的要求以及环境可以忍受的故障率。MLC不适合I/O密集型数据库，但是它可以用于可以承受更多故障的分布式应用程序。"

英特尔的Hazen表示："当用户分析实际要求的时候，他们发现这些要求并没有他们所想的那么高。许多应用程序是读取密集型的，这非常适合于MLC SSD。这也就是为什么MLC在这些环境中取得如此大进展的缘故。"

对SLC和MLC的选择并不一定是非此即彼的选择。一个兴起中的趋势是将SLC和MLC SSD结合在一个分层体系中，就像我们对SAS和SATA驱动器所做的那样。