存储子系统可通过许多方式来改善性能，那些方式通常与高速缓存和数据精简有关，但它们最终的性能与存储媒体有很大关系。 我们将在本文中重点讨论几个具有不同特征的驱动器的例子，不同的特征对应着不同的存储级背后的不同目的。

表1通过简单地方式解释了这些差异，表1重点列出了现有各类存储媒体中的主流媒体技术（固态硬盘、光纤通道、SAS和SATA）。 例如，如果重点是廉价的容量存储设备，那么就适合使用SATA。 另一方面，如果速度是企业关注的重点，而且成本不是问题的话，那么固态硬盘则是最佳解决方案。

表1：常用驱动器类型的特征

这里想要表达的意思是存储媒体具有不同的特征，可以根据需要储存的数据来决定选用哪种存储媒体。 我们将用存储分级的概念来进一步探讨这个问题。

注：除了传统的磁盘接口之外，还有很多不具备本地磁盘接口的接口。 这方面的例子包括Infiniband、FCoE和iSCSI。 随着这些协议和接口的推广应用，解决方案市场也随之发生改变（注意Infiniband和10GbE为存储系统创建了更多的决策点）。

存储分级

存储分级的概念并不是个新概念，这种概念早就存在了，以前使用的名字是分层存储管理（Hierarchical Storage Management）（HSM）。 HSM被定义为一种存储技术，它可以在高价存储元件（比如存储设备中的光纤通道驱动器）和廉价存储元件（比如光盘）之间移动数据。

IBM率先将这个概念应用到它的主机计算机中，随后又将HSM技术推广到它的AIX操作系统之中。

虽然这个概念并非新概念，但是各种存储技术的发展已经让这个概念变得比以前更加重要。 回头看看表1，现在的驱动器技术和存储协议以及总线将存储划分成了多个领域，这样就形成了多种具有不同成本和速度的存储解决方案。

分别根据性能和成本来决定使用的驱动器类型，结果就得到一个分级存储架构（许多厂商都采用了这种方法，如图1所示）。

图1：分级存储架构

在最理想的情况下，我们会把所有的数据都储存在速度最快的存储媒体上（斯坦福大学提出的RAMClouds架构就是这方面的最佳例子）。 但是由于成本也是个不容忽视的因素，必须将它考虑进来。 因此，一个容量为1MB的文件储存在固态硬盘中的成本要大大高于它储存在消费者SATA硬盘中的成本。 其次我们还要考虑数据被访问的频率。 如果我们需要频繁使用并要求快速存取某个文件，那么最好还是将那个文件储存在固态硬盘上。 如果某个文件只是我们很少会用到的旧数据，那么将它储存在成本相对较低的SATA硬盘上则是最好的做法。

我们的目的是将频繁使用的数据储存在固态硬盘上，将很少使用的数据储存在廉价的存储设备上，从而优化数据的总成本。 为了实现那个目标，我们首先必须搞清数据的使用情况。

自动化数据迁移

与许多复杂的技术一样，实现自动化数据迁移也有很多不同的方式。 最常用的一种方案是存储虚拟化，这种方案将用户对存储设备和磁盘上的实际存储映射抽象化了。

在一个存储系统内部自动迁移数据的能力与这种映射有很大关系，有了它，数据才能被重建。 数据重建方案包括在元数据中，元数据详细规定数据如何在各种存储子系统中分布。

除了各种实现形式（我们将在后面详细探讨这个问题）之外，数据迁移时的数据粒度问题也有很多需要权衡考虑的地方（见图2）。 每一种数据粒度方案都有各自的利弊。 例如，有些厂商采用LUN级的迁移，从概念上来说这很简单，但是那同时也意味着一个LUN中的所有内容都将按照同样的方式来对待和处理。

也有一些厂商采用了低于LUN级的数据迁移，可以以不同大小的数据块的形式进行。 低于LUN级的数据迁移有一定的优势，比如可以将使用频率高的数据迁移到速度相对较快的存储级，而将LUN中的其他数据迁移到相对廉价的存储级。

低于LUN级的数据迁移也有一定的成本，因为元数据必须控制数量众多的单个数据块（数据块越小，效率就越低）。 另外，如果被迁移的数据块大于一个分区，那么可以通过预读的形式实现性能提升（例如，假如数据块中的各个分区都是逻辑相关的）。