很多企业希望能用共享存储来托管这些系统所需的数据。规模更大的企业会设置分支机构，这些分支机构需要对类似的应用软件进行本地程序处理，也会产生对某些本地存储的需求。这些情况都在凸显本地存储的必要性吗？

本地存储共享通常不会产生额外的责任，占地空间，制冷，数据保护和升级需求。正如我们在之前的文章中曾经认为，市场上将目标直接对准减少数据中心原始存储需求的云存储解决方案的数量正在不断增长。在我们对大部分此类解决方案所进行的测试中，这些方案可以在混合型存储模式下运行，数据集激活的部分出于处理速度的需要可以本地保存，但是所有的数据集都是存储在远程存储提供商的数据中心内。本地设备通常即可以作为虚拟机在虚拟基础架构内运行，又可以作为特定用途应用工具使用。由于数据集规模很小，所以在任何一种本地系统存储的情况下都可以非常高速的完成，甚至是固态硬盘也是如此。

云存储作为原始存储的价值在于-保护，供给和扩展企业数据的责任目前是掌握在存储提供商手中，而不是在本地IT员工的手上。当然这意味着你需要十分彻底的调查存储提供商以确保他们能够完成这些任务并让用户满意。

云存储并非唯一可以减少数据中心本地数据数量的解决方案。在远程数据中心方案中另一个不错的范例就是使用广域网应用工具，在此广域网应用工具是充当这些数据存储地服务器的缓冲存储器。目前这些设备可以在标准广域网连接内部实现非常高速的性能，这些广域网连接是通过诸如重复数据删除和压缩以及少量本地硬盘高速缓冲存储器等技术来实现的。这些设备还可以优化广域网内传输的协议来提高广域网的效率。

这种降低大型企业存储需求解决方案的价值在于所有的数据目前都是以实现数据保护和其他存储管理功能简单化的原始数据中心为中心的。这些解决方案大部分都是将重点放在文件服务类流量（CIFS和NFS）和电子邮件流量上（IMAP）。用这些广域网应用工具来增加广域网内协议阻断的能力。这种解决方案能允许远程服务器来让本地存储以类似的方式类推只以上提及的云存储。

如今各种规模的企业都具备减少他们必须管理的存储数量的能力。广域网优化引擎可以消除企业必须应对的存储数量，云存储能减少数据中心本身必须进行管理的存储数量。在任何一种情况下，将企业与运程其远程数据中心或者内部网相连的基础架构就显得愈发重要。对额外网速和冗余加大投入也应该作为第一优先级来考虑了。